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基于灰色残差GM(1,1)模型的道路交通量预测的研究
基于灰色残差GM(1,1)模型的道路交通量预测的研究
作者:
周荣康
徐永
李若灵
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
交通量预测
GM(1,1)模型
残差
摘要:
道路交通体系是一个多因素、多层次、多目标的复杂系统.其中交通量信息系统具有明显的层次复杂性,结构关系的模糊性,动态变化的随机性,指标数据的不完全和不确定性.由于技术方法,人为因素、自然环境变化的影响,造成各种数据误差、短缺甚至虚假现象,系统的作用机制不明确,系统的状态,结构、边界关系难以精确描述,属于典型的灰色系统.在作量化、模型化、实体化研究时,能作为反映系统主要动态特征的数据是很少的.由于环境对系统的干扰,系统信息中原始数据序列往往呈现离乱情况,离乱数列即为灰色数列或称灰色过程,灰色理论利用那些较少的或不确切的表示系统行为特征的原始数据序列作生成变换后建立微分方程,对灰色过程建立的模型称为灰色模型(Grey model),简称GM模型.本文从理论上介绍了GM(1,1)模型和灰色残差GM(1,1)模型建立的一般过程,然后将其应用于交通量预测的实际例子中.预测结果表明,该方法是可行的.
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文献信息
篇名
基于灰色残差GM(1,1)模型的道路交通量预测的研究
来源期刊
交通运输工程与信息学报
学科
交通运输
关键词
交通量预测
GM(1,1)模型
残差
年,卷(期)
2008,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
49-53
页数
5页
分类号
U491.1+13
字数
1874字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-4747.2008.03.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐永
西南交通大学应用数学系
4
52
3.0
4.0
2
李若灵
同济大学交通运输工程学院
7
39
3.0
6.0
3
周荣康
西南交通大学交通运输学院
1
20
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
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引证文献(0)
二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
交通量预测
GM(1,1)模型
残差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通运输工程与信息学报
主办单位:
西南交通大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1672-4747
CN:
51-1652/U
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市西南交通大学九里校区
邮发代号:
创刊时间:
2003
语种:
chi
出版文献量(篇)
1466
总下载数(次)
9
总被引数(次)
11264
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