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摘要:
河道洪水预报过程是一项复杂的非线性计算过程.为及时准确地预报下游河道特征值,针对传统模糊推理中存在的规则数过多和模型参数难以确定的问题,提出了一种新的模糊推理河道洪水预报模型.该模型以T-S模糊推理法为基础,通过对历史数据的关联规则分析和建立非线性优化模型确定模糊规则数目和模型参数,最后预报未来出现的流量数值.实例分析表明,基于模糊推理和关联规则分析的河道洪水预报模型易于理解,特别对防洪比较重要的高流量的预报结果较好.
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文献信息
篇名 基于模糊推理和关联规则分析的河道洪水预报模型
来源期刊 大连理工大学学报 学科 工学
关键词 洪水预报 模糊推理 关联规则分析
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 船舶、土木工程
研究方向 页码范围 263-269
页数 7页 分类号 TV124
字数 6083字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周惠成 大连理工大学土木水利学院 172 2832 29.0 46.0
2 李伟 大连理工大学土木水利学院 50 296 9.0 15.0
3 张弛 大连理工大学土木水利学院 68 596 14.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
洪水预报
模糊推理
关联规则分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
总被引数(次)
39997
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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