Multi-KNN-SVR组合预测在含氟化合物QSAR研究中的应用

• 作者: 周铁军 熊洁仪 王春娟 袁哲明 谭显胜
• 来源期刊: 高等学校化学学报
• 学科: 化学
• 关键词: 含氟化合物 支持向量回归 定量构效关系 K-最近邻 组合预测
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 95-99
• 页数: 5页
• 分类号: O621
• 字数: 3602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0251-0790.2008.01.018

摘要

为深入认识含氟农药生物活性与其结构之间的关系,建立了理想的QSAR模型,从化合物油水分配系数等7个分子结构描述符出发,基于支持向量回归(SVR)和MSE最小原则,经自动寻找最优核函数和非线性筛选描述符,构建了多个K 最近邻(KNN)预测子模型.再经非线性筛选获得保留子模型,以保留子模型实施组合预测(Multi-KNN-SVR).33种含氟化合物对5种不同病害生物活性的留一法组合预测结果表明,采用非线性筛选描述符和KNN子模型能有效地提高预测精度,基于多个KNN子模型的非线性组合能进一步提高预测性能.Multi-KNN-SVR组合预测在QSAR以及其它相关预测研究中具有广泛应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁哲明	湖南农业大学生物安全科学技术学院	71	724	15.0	24.0
2	周铁军	湖南农业大学理学院	62	253	8.0	14.0
3	熊洁仪	湖南农业大学生物安全科学技术学院	10	73	5.0	8.0
4	谭显胜	湖南农业大学生物安全科学技术学院理学院	18	159	7.0	12.0
5	王春娟	湖南农业大学生物安全科学技术学院	3	22	2.0	3.0