人工神经网络在煤级划分中的应用

• 作者: 周伟 张振文
• 来源期刊: 陕西煤炭
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 煤级指标 权值 误差
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 技术经验与应用
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: TQ533
• 字数: 1665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-749X.2008.06.027

摘要

利用人工神经网络的非线性映射特性,以典型的煤样主要煤级指标做训练样本,对网络进行训练,对其中各煤化阶段的指标的权值和神经元内部的阈值沿误差下降的方向不断修正,最终达到了精度要求.该煤化阶段划分方法在实际工作中具有一定参考价值和指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张振文	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	39	295	10.0	15.0
2	周伟	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	6	10	2.0	3.0