小波包分解与Fuzzy ART神经网络在磨削振动监测中的应用

• 作者: 昝涛 李刚 王民 费仁元
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 磨削加工 小波包 模式识别 Fuzzy ART神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 678-681,707
• 页数: 5页
• 分类号: TH164|TP391.4
• 字数: 2462字
• 语种: 中文

摘要

针对磨削加工的特点,通过小波包进行振动信号细化分解,提取各尺度能量作为特征量.利用无导师学习的Fuzzy ART神经网络进行振动异常的辨识,在发生未知模式振动异常时,网络将产生新的类报警.与传统监测方法相比,该方法能对已知和未知的振动异常进行辨识报警,在实际磨削过程监控应用中效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费仁元	北京工业大学北京市先进制造技术重点实验室	178	2686	26.0	42.0
2	王民	北京工业大学北京市先进制造技术重点实验室	99	930	17.0	25.0
3	昝涛	北京工业大学北京市先进制造技术重点实验室	40	272	10.0	15.0
4	李刚	北京工业大学北京市先进制造技术重点实验室	24	362	10.0	19.0