神经网络集成在蚕茧无损检测中的应用

• 作者: 叶楚华 吴辉 周国柱 杨光友 江金鱼 胡兴明
• 来源期刊: 丝绸
• 学科: 农学
• 关键词: 蚕茧 无损检测 神经网络集成
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与技术
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: S886.3|TP183
• 字数: 2364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7003.2008.05.009

摘要

蚕茧无损检测的数据处理是-个非常复杂的问题.将神经网络集成方法引入蚕茧质量无损检测中,通过训练不同类型的神经网络并将各网络输出进行合成,可显著提高系统的精度和泛化能力.为此,分别采用BP、RBF和GRNN神经网络对蚕茧质量检测结果与神经网络集成检测结果进行比较,试验结果表明神经网络集成的检测结果优于单-神经网络的预测方法,将神经网络集成用于蚕茧质量检测是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡兴明		84	276	9.0	11.0
2	叶楚华		50	209	9.0	11.0
3	杨光友	湖北工业大学机械工程学院	75	297	8.0	14.0
4	周国柱	湖北工业大学机械工程学院	25	125	7.0	10.0
5	江金鱼	湖北工业大学机械工程学院	1	3	1.0	1.0
6	吴辉		1	3	1.0	1.0