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摘要:
以MATLAB为工具,编制了基于BP人工神经网络的大气环境质量评价程序,并将其应用于城市大气环境质量评价.通过与物元评价法、模糊综合评判法和灰色聚类分析法的评价结果比较,得到了基本一致的评价结论.研究表明,基于MATLAB的BP人工神经网络应用到大气环境质量评价是切实可行的,评价结论具有客观性和实用性.
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文献信息
篇名 基于MATLAB的BP神经网络在大气环境质量评价中的应用
来源期刊 安徽化工 学科 农学
关键词 BP人工神经网络 大气环境质量 评价 MATLAB
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 环保与循环经济
研究方向 页码范围 59-61
页数 3页 分类号 S126|X823
字数 2585字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-553X.2008.05.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 甘信华 合肥工业大学资源与环境工程学院 1 18 1.0 1.0
2 石勇 合肥工业大学资源与环境工程学院 9 86 6.0 9.0
3 林保国 合肥工业大学资源与环境工程学院 2 42 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP人工神经网络
大气环境质量
评价
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽化工
双月刊
1008-553X
34-1114/TQ
大16开
安徽省合肥市阜阳北路363号安徽省化工研究院内
1975
chi
出版文献量(篇)
4225
总下载数(次)
15
总被引数(次)
12248
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