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摘要:
采用计算机视觉采集珍珠图像,通过一系列的预处理后,转化到极坐标系下,利用计算前8组F(h)(傅里叶系数)数值作为每种典型形状特征面的特征参数,然后运用模糊模式识别的方法对每一幅图像的珍珠形状进行有效判别.通过对多视角得到的图像特征面的寻找与比较判别,实现珍珠形状的判别分类.实验结果表明,分选最大误判率为33.3%.
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文献信息
篇名 珍珠形状的计算机视觉识别
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 珍珠 计算机视觉 傅里叶变换 模糊模式识别
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 129-132
页数 4页 分类号 S126|TP391.41
字数 2584字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李革 浙江理工大学机械与自动控制学院 47 528 14.0 21.0
2 王莹 浙江理工大学机械与自动控制学院 24 113 6.0 10.0
3 李斌 浙江理工大学机械与自动控制学院 10 90 6.0 9.0
4 余智 浙江工商大学现代教育技术中心 4 41 2.0 4.0
5 赵华勇 浙江理工大学机械与自动控制学院 2 25 2.0 2.0
6 李兢 浙江理工大学科技处 3 59 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
珍珠
计算机视觉
傅里叶变换
模糊模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导