一种基于SMOG模型的红外目标跟踪新算法

• 作者: 任明武 杨静宇 王欢
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 空间颜色混合高斯模型 颜色直方图 目标跟踪 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 252-256
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4780字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2008.04.003

摘要

空间颜色混合高斯模型(SMOG)在基于颜色特征的目标跟踪中显示出比颜色直方图更强的目标鉴别能力,因为它不仅考虑了区域的颜色信息,而且也考虑了颜色的空间分布信息.本文将SMOG模型合理地引入到了红外目标的建模中,改进了原SMOG模型中的相似性度量函数,进一步提高了其对目标的鉴别能力.在粒子滤波框架内,使用简单的二阶自回归模型作为系统状态转换方程,将改进后的相似度函数作为各粒子的状态观测,给出了有效的模式更新方法以适应目标外观的变化,并设计出了一种有效的红外目标跟踪算法.实验证明,SMOG模型能有效刻画红外目标,本文提出的算法对红外目标的跟踪是稳健的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学与技术学院	623	11098	50.0	74.0
2	任明武	南京理工大学计算机科学与技术学院	52	1349	20.0	36.0
3	王欢	南京理工大学计算机科学与技术学院	30	340	11.0	18.0