Boosting算法及其在动态视频图像中的应用

• 作者: 阴国富
• 来源期刊: 河北工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: Boosting算法 AdaBoost算法 分类器 车型识别
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 310-311,338
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2304字
• 语种: 中文

摘要

Boosting是一种有效的分类器组合方法,它用某个分类算法生成一系列的基分类器,每个基分类器的训练依赖于在其之前产生的分类器的分类结果,基分类器在训练集上的错误率用于调整训练样本的概率分布,最终分类器通过单个基分类器的加权投票建立起来.将Boosting算法应用在动态车型图像检测中,大大提高了对运动过程中车辆的识别能力,对智能交通系统的发展起着推动作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阴国富	西安电子科技大学计算机学院	44	333	10.0	17.0