神经网络智能诊断技术在SS7E机车变流器故障诊断中的应用

• 作者: 林立新 蒋新华
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 机车 变流器 小波分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 599-603,608
• 页数: 6页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2008.05.017

摘要

本义全面分析了SS7E机车关键部件变流器的工作原理、故障机理,在此基础上对变流器进行了故障分类.阐述了采用小波分析理论进行变流器电压波形能量特征向量提取的方法;提出了利用能量特征向量,采用神经网络对SS7E机车变流器进行故障诊断的方案;并探讨了该方案的硬件框架构成和部分软件设计以及增加少量检测点在线检测变流器具体故障位置的应用方案.通过数字仿真,验证了本文提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋新华	中南大学信息科学与工程学院	132	1167	20.0	27.0
2	林立新	中南大学信息科学与工程学院	10	51	4.0	7.0