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摘要:
软土地基沉降是土力学中的重要课题之一,通过沉降预测可以为软土地基的工程设计以及下一步施工提供指导性意见.以自组织神经网络为基础,利用其具有的自组织、自适应、容错性和较强的学习、联想能力,结合连徐高速公路软基沉降工程实例进行预测.说明该方法能够简便、精确的预测软土地基的沉降量.
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文献信息
篇名 径向基神经网络在软基沉降预测中的应用
来源期刊 中国水运(学术版) 学科 工学
关键词 软基沉降 预测 径向基神经网络
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 工程
研究方向 页码范围 68-70
页数 3页 分类号 TU471.8
字数 3050字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔华清 2 8 2.0 2.0
2 赵正信 5 34 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
软基沉降
预测
径向基神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国水运(学术版)
月刊
1006-7973
42-1395/U
16开
湖北省武汉市
2006
chi
出版文献量(篇)
2545
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9812
论文1v1指导