信息融合技术在烟气轮机故障诊断中的应用

• 作者: 张唐瑭 徐小力 王少红
• 来源期刊: 北京机械工业学院学报（综合版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 烟气轮机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TP306+.3
• 字数: 3407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6864.2008.02.004

摘要

烟气轮机是炼化企业生产中重要的核心设备,保障烟气轮机的安全可靠运行,实现科学维护十分重要.对多传感器信息融合技术作了简要介绍,给出了一种神经网络与D-S证据理论相结合的诊断方法,并提出了基于多传感器信息融合技术的烟气轮机故障诊断模型.通过在转子实验台上的实验表明,采用该方法提高了故障诊断系统的灵活性及故障诊断的效率和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐小力	北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室	164	804	15.0	21.0
2	王少红	北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室	24	50	5.0	6.0
3	张唐瑭	北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室	3	2	1.0	1.0