Bayes判别法在麻黄山西探区油层识别中的应用

• 作者: 张松扬 李保华 赵永刚 陈利雯
• 来源期刊: 勘探地球物理进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 测井响应特征 Bayes函数 砂岩粒度
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 应用实例
• 页码范围: 301-304
• 页数: 4页
• 分类号: P631.8
• 字数: 2479字
• 语种: 中文

摘要

勘探实践证实麻黄山西探区的砂岩粒度对储层的物性和含油性有较大的控制作用.利用麻黄山西探区宁东2,3,4,5区块的岩心薄片数据研究了砂岩粒度与测井曲线响应特征,建立了Bayes判别函数,达到了利用测井资料自动识别岩性粒度的目的,经与岩心分析资料对比,用该方法确定的砂岩岩性粒度的正确率达到90.7%,不仅扩大了测井资料的应用范围,而且使得测井资料划分岩性更趋精细.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张松扬	中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院南京石油物探研究所	12	103	6.0	10.0