融合时空信息的前景/阴影视频分割算法

• 作者: 叶修梓 张三元 张引 褚一平 黄叶珏
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 视频目标分割 阴影检测与消除 时空邻域关系 马尔可夫随机场(MRF)
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 546-551
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2008.04.019

摘要

视频目标分割是视频目标跟踪、统计以及识别的基础.阴影是影响目标分割准确性的重要因素,有效对阴影进行检测与消除可提高视频目标分割的质量.本文提出一种采用状态机对阴影进行建模的方法,通过阴影模型来消除阴影.算法定义背景、阴影以及前景的势函数,利用马尔可夫随机场融合视频序列的时空邻域信息,采用Gibbs采样算法求解最大后验概率,提高视频目标分割的质量.在不同环境下对本文算法的有效性进行测试,并与其他算法进行比较,结果证明本文算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄叶珏	浙江工业职业技术学院计算机系	5	29	4.0	5.0