细菌觅食算法在图像压缩中的应用

• 作者: 储颖 吴青华 糜华 邵子博
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 反向传播 细菌觅食算法 生物启发式计算 图像压缩
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 电子光学与信息工程
• 页码范围: 153-157
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.81|TP183|Q819
• 字数: 2451字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2618.2008.02.008

摘要

基于传统反向传播(back propagation,BP) 网络,提出一种结合细菌觅食算法(bacterial foraging algorithm,BFA) 的改进型BP网络(BFA-BP),并将其用于图像压缩.为克服传统BP网络容易陷入局部极小值的缺点,算法引入BFA特有的复制和驱散操作,以提高网络收敛速度,加强全局寻优能力.对标准测试图像进行仿真实验表明,该算法能有效提高重建图像质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	储颖	深圳大学信息工程学院	9	48	3.0	6.0
2	糜华	深圳大学信息工程学院	1	33	1.0	1.0