基于粗糙集理论的润滑油衰变数据挖掘及实现

• 作者: 刘东风 石新发
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 油液监测 粗糙集理论 数据挖掘 柴油机
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 530-532
• 页数: 3页
• 分类号: TQ138
• 字数: 2221字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2008.03.040

摘要

多种润滑油衰变监测技术联合使用,会产生大量信息冗余,为减少信息的处理量,提高推理效率,利用基于粗糙集理论的数据挖掘方法对某柴油机润滑油衰变信息进行融合约简,得出该型柴油机润滑油衰变状态的最优决策规则,说明粗糙集理论对润滑油衰变冗余信息的处理是有效的,同时也表明依靠润滑油红外光谱信息可以完成润滑油衰变状态评价任务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘东风	海军工程大学青岛油液检测分析中心	44	157	7.0	8.0
2	石新发	海军工程大学青岛油液检测分析中心	23	81	5.0	7.0