含噪声车用柴油机振动信号混沌识别

• 作者: 刘云卿 谭季秋 鄂加强 龚金科
• 来源期刊: 重庆工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 去噪 柴油机振动信号 混沌 时间序列 分形 IMF分量
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 车辆工程
• 页码范围: 6-10,50
• 页数: 6页
• 分类号: TK421
• 字数: 4234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2008.06.002

摘要

为提高柴油机故障诊断的准确性与可靠性,针对含噪声车用柴油机振动信号的瞬时非线性特点,将含噪声柴油机振动信号经验模态分解,去掉主要干扰因素所对应的IMF分量,再将剩余IMF分量进行重构,得到去噪声后柴油机振动信号时间序列;并应用混沌理论,选择合适的时滞τ.对去噪后车用柴油机振动信号时间序列进行相空间重构,并得出了不同嵌入相空间下去噪后车用柴油机振动信号时间序列关联维的变化规律.结果表明:重构的去噪后车用柴油机振动信号能反映柴油机机身振动的真实趋势,是混沌序列,并具有分形特征.在车用柴油机系统中,影响去噪后车用柴油机振动信号的系统内部因素最多可达8个,最小不会小于1个,这为柴油机振动信号的在线故障诊断提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚金科	湖南大学机械与汽车工程学院	180	1695	22.0	29.0
2	谭季秋	湖南大学机械与汽车工程学院	32	108	5.0	7.0
4	鄂加强	湖南大学机械与汽车工程学院	112	837	18.0	21.0
5	刘云卿	湖南大学机械与汽车工程学院	13	280	9.0	13.0