基于纹理的图像检索算法

• 作者: 张子华 杨波 王琨 齐会来
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理分析 小波变换 特征提取 模式识别
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 军事信息技术
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2008.03.013

摘要

基于图像内容的检索CBIR(content-based image retrieval)是近年来的一个研究热点.它能够帮助人们在庞大的数字图像库中准确、快速地找出需要的资料.从图像的纹理特征入手,以彩色纹理图像作为研究对象,提出了一种新的基于纹理的图像检索算法.算法以小波分析作为预处理,合理分析、设计了特征向量的构成,并根据这些特征进行相似度计算,从而得出分类结果.在实验中对100幅图像进行检索,检索结果的正确率为75%.为了进一步验证算法的鲁棒性,对35种纹理及其旋转180°的图像共70幅图像进行检索,正确识别率为64%.实验说明本算法具有较高的识别率,并具有一定的鲁棒性.与其它算法相比,本算法在具有较高识别率的同时,能反映近似纹理的聚类性,且本算法不要求图像的尺寸完全相同.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张子华		9	24	3.0	4.0
2	齐会来		4	13	1.0	3.0
3	杨波		6	17	2.0	4.0
4	王琨		1	12	1.0	1.0