基于RS与FNN的通风系统评价模型

• 作者: 孙鑫 朱传杰 李文霞 林柏泉 王力 董涛
• 来源期刊: 采矿与安全工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 通风系统 评价 粗集 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 490-493
• 页数: 4页
• 分类号: TD726
• 字数: 2909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3363.2008.04.024

摘要

为了解决现有各种不同通风系统评价方法因素较多,而且具有这些因素又具有模糊性,利用传统的评价方法很难对通风系统进行准确地评价的难题,本文建立了基于粗集与模糊神经网络的通风系统评价模型,不仅可以完成多层次多因素系统评价,还具有自学习功能.通过对模型的验证分析,表明该模型具有较高的精度,总误差仅为0.037,可以将其应用到现场安全评价中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林柏泉	中国矿业大学安全工程学院	200	5007	39.0	63.0
2	孙鑫	中国矿业大学安全工程学院	12	193	6.0	12.0
3	董涛	中国矿业大学安全工程学院	14	154	7.0	12.0
4	王力	中国矿业大学安全工程学院	14	143	5.0	11.0
5	朱传杰	中国矿业大学安全工程学院	45	359	11.0	17.0
6	李文霞	中国矿业大学安全工程学院	3	39	2.0	3.0