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摘要:
根据物元理论构建超限超重货物装载实例模型,将货物物元分成实例货物物元、实例过程物元、实例方案物元3个子物元,优化装载知识库的结构,在明确实例货物物元相似度计算的基础上,给出基于实例的推理过程,并构造基于实例的装载推理算法,确定新实例的装载参数和装载方案,从而解决了知识获取的瓶颈问题.通过基于机器归纳的自我学习规则算法,补充和扩展实例过程物元的相关推理规则,丰富实例库的实例,进一步提高装载决策和推理过程的智能化水平.
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文献信息
篇名 超限超重货物装载决策推理研究
来源期刊 中国铁道科学 学科 交通运输
关键词 超限超重货物 铁路运输 装载决策 实例推理 机器学习
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 116-120
页数 5页 分类号 U294.6|TP39
字数 4232字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷定猷 中南大学交通运输工程学院 83 784 15.0 24.0
2 陈治亚 中南大学交通运输工程学院 179 1776 22.0 31.0
3 韩伯领 中南大学交通运输工程学院 7 75 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
超限超重货物
铁路运输
装载决策
实例推理
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国铁道科学
双月刊
1001-4632
11-2480/U
大16开
北京海淀区大柳树路2号
82-776
1979
chi
出版文献量(篇)
3102
总下载数(次)
4
总被引数(次)
55685
相关基金
铁道部科技研究开发计划项目
英文译名:
官方网址:http://news.bjtu.edu.cn/old/Service_info/item.asp?id=73&types=regulation_memo
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导