基于BP神经网络的PRC简支梁的预应力识别

• 作者: 伍雪南 孙宗光 毕波
• 来源期刊: 大连海事大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 简支梁 预应力识别 BP神经网络 自振频率
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 土木工程
• 页码范围: 122-124,128
• 页数: 4页
• 分类号: TU378.2
• 字数: 1863字
• 语种: 中文

摘要

为了对预应力混凝土(PRC)结构中预应力值进行检测与评价,采用神经网络技术,基于自振特性对PRC简支梁的预应力识别进行了数值仿真研究.分别在不同预应力水平上计算预应力梁的前10阶自振频率,经过归一化处理构造网络的训练样本,由网络输出指示预应力大小.采用3层BP网络,通过15个训练样本的训练,网络展示了良好的收敛性.对3种不同预应力水平的仿真测试表明,最大相对误差仅为2.08%,具有较高的识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙宗光	大连海事大学交通工程与物流学院	46	352	9.0	18.0
2	伍雪南	大连海事大学交通工程与物流学院	7	50	5.0	7.0
3	毕波		3	17	3.0	3.0