基于统计肤色模型的敏感图像检测

• 作者: 万月亮 曹元大 李文正 李钝
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 敏感图像 肤色模型 显著性点 最大熵模型 一类支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 596-601
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 5064字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2008.06.009

摘要

针对敏感图像的特征,提出了一种基于肤色分布统计特征的敏感图像检测算法.首先,扫描由小波变换系数构造的零树得到图像的显著点,选择显著强的点作为初始检测集,根据检测集的邻接区颜色梯度特征直方图,采用最大熵模型检测显著性点邻接区肤色信息,利用置信传播算法估计模型参数检测肤色值.其次,由视觉感知的封闭轮廓获得肤色区域解决肤色特征光照敏感性问题.最后,采用多超球一类支持向量机进行分类.实验表明:算法分类准确率达96.32%,同时具有较快的分类速度,平均每秒处理7幅图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹元大	北京理工大学计算机科学技术学院	216	2739	26.0	41.0
2	万月亮	北京理工大学计算机科学技术学院	8	187	4.0	8.0
3	李文正	北京工商大学计算机学院	18	217	7.0	14.0
4	李钝	北京理工大学计算机科学技术学院	9	187	4.0	9.0