基于环形分割的医学图像检索

• 作者: 宋余庆 桂长青 谢从华 陈健美
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像 环形分割 方形分割 图像检索 旋转偏转
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信工程
• 页码范围: 155-159
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2752字
• 语种: 中文

摘要

针对医学图像全局特征检索不能很好地体现局部特征,而基于分割后各区域特征的检索又过分依赖于复杂的图像分割算法,提出了环形划分图像的分割方法.在基于环形分割的条件下,分别提取医学图像的颜色和纹理等内容特征,并在此基础上,实现医学图像检索.试验表明,基于环形分割的医学图像检索能够较好地体现图像所记录的颜色空间信息,而且具有旋转偏移不变性的特点,大大提高了医学图像检索的正确率与查全率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋余庆	江苏大学计算机科学与通信工程学院	128	1213	20.0	29.0
2	谢从华	常熟理工学院计算机科学与工程学院	41	154	6.0	11.0
3	陈健美	江苏大学计算机科学与通信工程学院	47	426	11.0	18.0
4	桂长青	江苏大学计算机科学与通信工程学院	6	43	4.0	6.0