云模型理论在月售电量预测中的应用研宄

• 作者: 卢志刚 宋国堂 常磊
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 云模型 售电量预测 支持向量机 比重法
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 负荷管理
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: F407.61|TM715
• 字数: 3293字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2008.06.007

摘要

针对售电量预测中无法计及气温变化及变化持续时间影响的难点,提出了基于云模型及比重法的月售电量预测算法.在考虑传统售电量预测中经济因素影响的基础上,利用云规则发生器获得日气温对于各个气温及持续时间长短定性云规则的隶属程度,同时利用逆向云发生器计算获得各月售电量比重的云模型定性概念的数字特征值,以隶属度及总评估进行月售电量的预测研究.仿真结果显示,考虑气温影响因素的月售电量预测模型较为全面、准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢志刚	燕山大学电气工程学院	103	1880	24.0	39.0
2	常磊		2	49	2.0	2.0
3	宋国堂		1	6	1.0	1.0