基于偏最小二乘回归与比重法的月售电量预测

• 作者: 卢志刚 吴杰 宋国堂 张鸿
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 偏最小二乘回归 比重法 月售电量预测 多元线性回归
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 3233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2008.03.013

摘要

月售电量的预测受多方面的制约,从影响售电量的因素出发,利用偏最小二乘回归与比重法建立了国民生产总值、人口、社会固定资产投资、人均国民生产总值与售电量的回归预测模型.偏最小二乘方法能够提取若干对系统具有最佳解释能力的综合变量来建立预测模型[1],该方法与比重法结合应用于月售电量的预测之中,能更好地体现引起月售电量变化的平稳因素、季节突变因素的周期性,使得月售电量的预测更加准确.利用该预测模型对唐山地区2004年的月售电量进行了预测,月售电量的平均相对误差为4.74%,预测精度较高,证明了该预测模型的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴杰	燕山大学电气工程学院	41	454	12.0	21.0
2	卢志刚	燕山大学电气工程学院	103	1880	24.0	39.0
3	宋国堂	燕山大学电气工程学院	3	89	3.0	3.0
4	张鸿		1	28	1.0	1.0