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摘要:
根据二重积分的定义和一般网络的拓扑结构特点,提出求解二重积分的神经网络模型和学习算法,并进行算法收敛性分析和算例验证.该算法收敛并且比传统的数值积分方法的计算精度高、收敛速度快.
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文献信息
篇名 基于二重积分定义的神经网络求解数值积分模型及学习算法
来源期刊 广西科学 学科 工学
关键词 神经网络 二重积分 数值积分 收敛性
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 278-281
页数 4页 分类号 O241.4|TP183
字数 3207字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9164.2008.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋群华 广西发族大学数学与计算机科学学院 1 0 0.0 0.0
2 周永权 广西发族大学数学与计算机科学学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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1989(1)
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
二重积分
数值积分
收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科学
双月刊
1005-9164
45-1206/G3
大16开
广西南宁市大岭路98号
1994
chi
出版文献量(篇)
2279
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13230
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导