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摘要:
提出一种基于幂基函数变步长神经网络算法求解数值积分的新方法,证明了该算法的收敛性以及数值积分的求解定理及推论.通过典型数值积分算例,计算机仿真实验表明,提出的基于幂基函数变步长神经网络积分算法相比传统的数值积分方法,具有计算精度高、收敛速度快、算法稳定等特点.
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一种基于神经网络算法的数值积分方法
数值积分
神经网络
余弦基函数
收敛性
径向基函数神经网络的再学习算法及其应用
径向基函数神经网络
再学习算法
训练样本
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文献信息
篇名 基于幂基函数变步长神经网络求解数值积分
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 神经网络 变步长 幂基函数 数值积分
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 123-125
页数 分类号 TP183
字数 3111字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.09.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李哲 青岛滨海学院大专理科基础学院 2 8 2.0 2.0
2 王冬冬 青岛滨海学院大专理科基础学院 5 103 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
变步长
幂基函数
数值积分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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