一种应用于水声目标检测的盲源分离算法

• 作者: 侯朝焕 杨俊 理华 郝程鹏 马晓川
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 目标检测 盲源分离 独立分量分析 水下目标检测
• 年，卷（期）: 2008,（z1）
• 所属期刊栏目: 信号检测与处理
• 页码范围: 6-11
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4|N941.5
• 字数: 4003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2008.z1.002

摘要

提出了一种新的盲源分离方法.该方法基于独立分量(ICA)理论,可以有效去除噪声,提高目标检测的性能.针对在盲源分离中噪声消除比较困难这一问题,利用水声信号半盲的特点,引入了虚拟信号的概念.通过添加虚拟信号,成功地分离了混合信号.高斯噪声和K分布噪声的仿真表明,该算法在强背景噪声下较匹配滤波算法有明显的检测优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯朝焕	中国科学院声学研究所	156	1085	18.0	25.0
2	郝程鹏	中国科学院声学研究所	49	230	8.0	13.0
3	杨俊	中国科学院声学研究所	99	1556	22.0	36.0
7	马晓川	中国科学院声学研究所	69	411	12.0	18.0
8	理华	中国科学院声学研究所	6	15	2.0	3.0