一种混合的机动群目标分离检测跟踪算法

• 作者: 杜明洋 毕大平 潘继飞 王树亮
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 群目标 跟踪 群分离 随机矩阵 最小二乘法 k-均值聚类
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 页码范围: 116-123
• 页数: 8页
• 分类号: TN953
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201810016

摘要

为了改善雷达对分离后群目标的跟踪性能,提出了一种混合的群目标分离检测与外形估计算法.该算法首先利用单个随机矩阵计算群外形尺寸,然后根据其数值变化分析群的态势;当检测到群分离后,利用k-均值聚类算法对各分群进行聚类,采用最小二乘法将各分群的有效量测拟合成多个椭圆,最后进行航迹关联.该算法的特点是:基于聚类思想处理分群量测,并采用多个椭圆描述群目标的形状;相比于传统随机矩阵算法,估计结果收敛较快.仿真结果表明,相比于传统单个随机矩阵,该混合算法能够估计分离后的群目标形状;相比于半正定规划求解群形状参数,该混合算法的单次蒙特卡洛仿真时间减少了2个量级,证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘继飞	国防科技大学电子对抗学院	19	16	2.0	2.0
2	毕大平	国防科技大学电子对抗学院	34	43	3.0	4.0
3	杜明洋	国防科技大学电子对抗学院	9	16	2.0	3.0
4	王树亮	国防科技大学电子对抗学院	12	26	3.0	4.0