基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
贝叶斯网络是一种有效的不确定性知识表达和推理工具,概率推理是其重要研究内容之一.经过二十年的发展,贝叶斯网络已经有一些比较有效的精确和近似推理算法.对迄今为止的贝叶斯网络推理算法研究进行综述,从复杂度、适用性、精度等方面对它们进行比较分析.指出每种算法的关键环节,为实际应用中算法选择和研究提供参考.
推荐文章
变结构离散动态贝叶斯网络的快速推理算法
贝叶斯网络
算法
数据结构
推理
基于消息传播的贝叶斯网络推理算法及其应用
贝叶斯网络
消息传播
推演算法
战略问题
决策
离散动态贝叶斯网络的递推算法
贝叶斯网络
递推
态势感知
基于贝叶斯网络的证据目标模型及推理算法研究
贝叶斯网络
证据目标模型
正向推理
反向推理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 贝叶斯网络推理算法综述
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 贝叶斯网络 精确推理 近似推理
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 软件、算法与仿真
研究方向 页码范围 935-939
页数 5页 分类号 TP399
字数 5524字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2008.05.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周经伦 国防科技大学信息系统与管理学院 140 1986 23.0 38.0
2 金光 国防科技大学信息系统与管理学院 36 744 15.0 27.0
3 周忠宝 国防科技大学信息系统与管理学院 15 494 10.0 15.0
4 厉海涛 国防科技大学信息系统与管理学院 10 246 7.0 10.0
5 李大庆 国防科技大学信息系统与管理学院 1 130 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (130)
同被引文献  (119)
二级引证文献  (169)
1984(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1996(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2010(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2011(10)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(1)
2012(13)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(1)
2013(18)
  • 引证文献(16)
  • 二级引证文献(2)
2014(35)
  • 引证文献(23)
  • 二级引证文献(12)
2015(29)
  • 引证文献(15)
  • 二级引证文献(14)
2016(36)
  • 引证文献(18)
  • 二级引证文献(18)
2017(43)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(30)
2018(42)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(33)
2019(51)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(43)
2020(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯网络
精确推理
近似推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
总被引数(次)
116871
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导