基于小波重构和灰度分段的红外图像放大增强

• 作者: 徐海萍 程玉宝
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像放大 小波变换 图像增强 灰度分段
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 567-570
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.10.003

摘要

传统的内插算法在放大红外图像时都存在着一定的缺陷,提出了一种基于小波重构和灰度分段变换的图像放大新算法.该算法先对原始图像进行小波变换获得高频系数,运用牛顿插值算法放大高频系数作为放大图像的高频成份,再将原始图像作为低频成份,进行小波重构,可得放大图像.为了增强放大图像,将图像按双灰度闽值分割成对应目标的灰度值高段、对应背景的灰度值低段和对应过渡区域的灰度值中段等3个部分,对各部分采用不同的线性变换,获得最佳的视觉效果.实验证明该方法在图像细节方面具有很好的放大效果.