贝叶斯网络在中药有效组分五味预测中的应用

• 作者: 乔延江 张培 李江 王耘
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 学科: 医学
• 关键词: 组分药性 五味 数据挖掘 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 专题讨论:中药信息工程技术与应用研究
• 页码范围: 114-117,125
• 页数: 5页
• 分类号: R2
• 字数: 3030字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3849.2008.05.026

摘要

目的:应用贝叶斯网络学习算法预测中药有效组分的五味.方法:基于现代药理实验数据构建中药五味的贝叶斯网络模型,获取贝叶斯网络拓扑图和条件概率表.结果:所建模型稳定可靠,可用于预测中药或中药有效组分的五味.结论:贝叶斯网络可用于中药或中药组分五味的预测,为中药药性研究提供一种新的研究方法,对组分药性及组分配伍研究具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耘	北京中医药大学中药信息工程研究中心	130	1330	20.0	29.0
2	乔延江	北京中医药大学中药信息工程研究中心	268	3226	27.0	42.0
3	李江	北京中医药大学中药信息工程研究中心	4	110	4.0	4.0
4	张培	北京中医药大学中药信息工程研究中心	5	48	3.0	5.0