一种改进的θ -PSO算法

• 作者: 钟伟民 钱锋
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 相位角 标准测试函数 变异
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 759-763
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3738字
• 语种: 中文

摘要

基于相位角的粒子群优化算法θ -PSO在处理一些标准测试函数时比基本的PSO算法有着更好的寻优性能,但该算法在处理一些复杂函数时,也存在不易跳出局部最小的困惑.本文在基本θ -PSO的基础上改进了相位角的更新策略,当粒子相位在到达边界时进行反弹,而不是限制在边界.为进一步提高算法的性能,对改进的算法进行了变异扰动操作,使得该算法在处理一些复杂的测试函数时,有着更好的寻优性能,能在有限步的迭代过程中,克服局部最小,到达优化目标的设定值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱锋	华东理工大学化学工程联合国家重点实验室自动化研究所	223	3004	26.0	44.0
2	钟伟民	华东理工大学化学工程联合国家重点实验室自动化研究所	35	268	10.0	14.0