基于支持矢量机的小波域超声信号消噪技术

• 作者: 乔华伟 杨克己
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超声无损检测 信噪比 小波变换 支持矢量机
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 基础理论研究
• 页码范围: 66-71
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 4342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0577-6686.2008.06.010

摘要

为了提高超声无损检测与无损评价基础数据的信噪比,提出一种基于支持矢量机模式识别理论的小波域超声信号消噪技术.该技术在研究材料内部散射体引起的结构噪声产生机理,以及分析传统裂谱分析算法局限性的基础上,利用小波变换方法将原始超声检测信号分解到小波空间,并通过采用以高斯函数为核函数的支持矢量机所构成的信噪分离器对信号和噪声进行识别、分离来消除噪声,得到高信噪比的超声回波信号.试验结果表明,与传统裂谱分析算法相比,该技术提高了消噪性能的稳定性,增强了湮没材料内部各种散射体散射中的缺陷回波信号能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨克己	浙江大学现代制造工程研究所	60	544	12.0	20.0
2	乔华伟	浙江大学现代制造工程研究所	6	35	4.0	5.0