模糊支持向量机在径流预测中的应用

• 作者: 熊伟 花蓓 陈华
• 来源期刊: 武汉大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊支持向量机(FSVM) 支持向量机(SVM) 径流预测
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TV121
• 字数: 3049字
• 语种: 中文

摘要

在分析现有径流预测模型局限性的基础上,考虑径流量随时间变化的不确定因素,建立了基于模糊支持向量机的径流预测模型,使得较近时间的径流数据与较远时间的径流数据相比,对预测精度的提高影响更大.将该模型应用于新疆伊犁河雅马渡站年径流预测中,与传统的支持向量机预测模型比较表明,模糊支持向量机预测精度有较大的提高,并能进一步在其他流域径流预测中推广应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊伟	武汉大学数学与统计学院	123	1014	19.0	30.0
2	陈华	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	128	1185	19.0	29.0
3	花蓓	南华工商学院计算机系	6	21	2.0	4.0