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摘要:
微粒群优化算法是一种新兴的基于群体智能的随机优化算法。该算法概念简单、易于实现,已得到了广泛的研究和应用。文中介绍了PSO的基本原理、算法流程及各种改进算法,然后归纳了PSO算法的应用概况,并就PSO算法进一步的研究工作进行了探讨和展望。
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文献信息
篇名 微粒群优化算法综述
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 微粒群优化算法 进化计算 群体智能
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1270-1274
页数 5页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪镭 同济大学职教学院 101 1687 20.0 39.0
2 武朝华 同济大学职教学院 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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微粒群优化算法
进化计算
群体智能
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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