一种基于近似熵特征分类的冠心病诊断方法

• 作者: 曾辉 李方洁 白净 符一飞
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 心率变异性 近似熵 冠心病 LDA
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 142-145
• 页数: 4页
• 分类号: R318.04
• 字数: 2144字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2008.02.009

摘要

对104例冠心病人心电Holter信号进行心率变异性的分析,计算RR间期序列的近似熵指标的24h分段变化趋势图,并于健康对照组作比较,验证了近似熵这个心率变异性非线性参数的意义.通过LDA(线性鉴别分析)的模式识别方法对病人及健康人的24h变化趋势图进行模式识别和分类,平均正确分类率达99.03%.分类的结果表明,冠心病患者与健康人相比在白天,尤其在早上6点到中午12点间,近似熵指标的降低更明显,利用此时间段作分类正确率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白净	清华大学医学院生物医学工程系	154	2106	22.0	41.0
2	符一飞	清华大学医学院生物医学工程系	2	44	2.0	2.0
3	李方洁	北京市望京医院心电科	1	2	1.0	1.0
4	曾辉	北京市望京医院心电科	1	2	1.0	1.0