基于可分辨重要度的属性约简算法

• 作者: 邱占芝 陈鑫影
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 粗糙集 属性约简 决策信息系统
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TP311.13
• 字数: 3165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9590.2008.04.021

摘要

在可分辨关系和分辨强度指数概念的基础上,构造出"基于可分辨重要度的属性约简算法".算法采用自底向上的方法,利用启发式信息可分辨重要度SIG作为属性选取的依据.算法无需生成中间结果,并将相关的逻辑运算转换成矩阵运算,从而达到降低系统时空开销、有效处理大规模数据的目的.理论分析和UCI数据集的测试结果表明,文中提出的算法有效、可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱占芝	大连交通大学软件学院	48	368	9.0	18.0
2	陈鑫影	大连交通大学软件学院	10	29	3.0	5.0