基于QPSO和MATLAB优化资金投资组合

• 作者: 李盘荣
• 来源期刊: 四川理工学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 量子粒子群优化算法 优化 资金投资组合 组合优化
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 其它
• 页码范围: 118-120
• 页数: 3页
• 分类号: TP31|TP391
• 字数: 2742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1549.2008.05.038

摘要

量子粒子群优化算法(QPSO)是一种基于粒子群优化算法(PSO)的进化算法,它收敛速度快、规则简单、易于编程实现;Matlab是国际控制界公认的标准计算软件.采用QPSO对资金组合投资的多目标问题进行优化,使用Matlab编程,解决了传统方法难以解决的问题,仿真实验表明采用本方法能对资金投资组合问题提出较好的优化决策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李盘荣		26	83	6.0	8.0