基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对噪声多小波分解后的尺度性与图像本身的特性,通过遗传算法自适应寻求图像的最小均方误差,提出了一种基于遗传算法的多小波自适应阈值去噪算法.实验结果证明,该算法明显优于传统算法,不仅能有效地滤除图像中的噪声,而且能较好地保留图像的边缘信息,具有更为理想的去噪效果.
推荐文章
一种基于遗传算法的小波阈值去噪方法
遗传算法
阈值去噪
最优阈值
阈值函数
自适应小波阈值去噪方法
小波变换
SURE
自适应算法
信号去噪
小波域中的自适应模糊阈值图像去噪
图像去噪
小波系数
阈值
阈值函数
模糊理论
基于小波熵自适应阈值的语音信号去噪新方法
语音去噪
小波熵
自适应阈值
阈值门限
折中指数阈值函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于遗传算法的多小波自适应阈值去噪研究
来源期刊 激光与红外 学科 工学
关键词 图像去噪 遗传算法 图像奇异性 自适应阈值
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 186-190
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 3447字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5078.2008.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪胜前 江西科技师范学院光电子与通信重点实验室 28 206 8.0 12.0
2 甘丽新 江西科技师范学院光电子与通信重点实验室 18 171 7.0 13.0
3 章琳 江西科技师范学院光电子与通信重点实验室 7 79 4.0 7.0
4 谢志华 江西科技师范学院光电子与通信重点实验室 15 66 6.0 7.0
5 舒正华 江西科技师范学院光电子与通信重点实验室 1 8 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (53)
共引文献  (384)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (212)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1995(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
1999(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2000(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2001(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2011(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2012(14)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(12)
2013(18)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(17)
2014(16)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(15)
2015(34)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(34)
2016(41)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(41)
2017(30)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(30)
2018(30)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(30)
2019(22)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(22)
2020(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
遗传算法
图像奇异性
自适应阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光与红外
月刊
1001-5078
11-2436/TN
大16开
北京8511信箱《激光与红外》杂志社
2-312
1971
chi
出版文献量(篇)
5805
总下载数(次)
16
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导