基于HJPS算法的神经网络的轧制力修正模型

• 作者: 王玉国
• 来源期刊: 唐山学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 轧制力模型 简单有限元 神经网络 HJPS优化算法
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程研究
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TG334.9
• 字数: 3460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-349X.2008.04.008

摘要

传统的轧制力模型结构简单、精度较低,即使采用基于有限元的数值积分方式进行精化,出于计算效率的考虑囡其有限区域的划分十分有限,因此对于轧制力计算的精度提高有限.直接采用神经网络对轧制力进行建模可以极大地提高模型精度,但是模型对新型材料的泛化能力较差.为此提出简单有限元轧制力模型,并在模型基础上使用HJPS优化算法的神经网络对轧制力进行修正,对该模型的仿真测试表明,该模型具有很强的泛化能力,收敛速度快、不易陷于局部优化,能够极大地提高轧制力模型的计算精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玉国		4	5	1.0	2.0