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摘要:
在多站测角的被动目标跟踪中,目标的状态与角度量测值之间存在非线性关系,现有的方法主要是对其进行线性化,但线性化过程会带来滤波精度的下降,甚至会产生滤波发散而丢失目标.针对这一问题提出一种新方法,采用最小二乘法对多个观测站测得的目标角度信息进行融合,估计出目标的状态,将状态估计作为卡尔曼滤波的伪量测,然后采用交互多模型算法跟踪机动目标.仿真结果表明该方法可实现多站测角机动目标的跟踪,其跟踪误差远小于现有的跟踪方法.
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文献信息
篇名 多站测角的最小二乘交互多模型跟踪算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 最小二乘 交互多模型 卡尔曼滤波 被动跟踪
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 242-247
页数 6页 分类号 TN957.51
字数 2579字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2008.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姬红兵 西安电子科技大学电子工程学院 193 2504 25.0 36.0
2 宋骊平 西安电子科技大学电子工程学院 14 146 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
最小二乘
交互多模型
卡尔曼滤波
被动跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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