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多站测角的最小二乘交互多模型跟踪算法
多站测角的最小二乘交互多模型跟踪算法
作者:
姬红兵
宋骊平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
最小二乘
交互多模型
卡尔曼滤波
被动跟踪
摘要:
在多站测角的被动目标跟踪中,目标的状态与角度量测值之间存在非线性关系,现有的方法主要是对其进行线性化,但线性化过程会带来滤波精度的下降,甚至会产生滤波发散而丢失目标.针对这一问题提出一种新方法,采用最小二乘法对多个观测站测得的目标角度信息进行融合,估计出目标的状态,将状态估计作为卡尔曼滤波的伪量测,然后采用交互多模型算法跟踪机动目标.仿真结果表明该方法可实现多站测角机动目标的跟踪,其跟踪误差远小于现有的跟踪方法.
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文献信息
篇名
多站测角的最小二乘交互多模型跟踪算法
来源期刊
西安电子科技大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
最小二乘
交互多模型
卡尔曼滤波
被动跟踪
年,卷(期)
2008,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
242-247
页数
6页
分类号
TN957.51
字数
2579字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-2400.2008.02.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
姬红兵
西安电子科技大学电子工程学院
193
2504
25.0
36.0
2
宋骊平
西安电子科技大学电子工程学院
14
146
7.0
12.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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交互多模型
卡尔曼滤波
被动跟踪
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
主办单位:
西安电子科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-2400
CN:
61-1076/TN
开本:
出版地:
西安市太白南路2号349信箱
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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