大型数据库中聚类方法的分析

• 作者: 宋浩远 王引辉 郑晓曦
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类方法 大型数据库 聚类算法
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 27-31,35
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.132
• 字数: 6168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2008.04.009

摘要

聚类分析是数据挖掘的核心技术.本文对大型数据库中的聚类方法作了分析,并对聚类分析进行了分类,列举了每类中的典型的聚类算法,以便于人们更容易、更快捷地找到适用于特定问题的聚类方法;最后提及到了将聚类方法应用于大型数据库的相关技术、基本准则以及以后的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑晓曦	五邑大学信息学院	18	157	6.0	12.0
2	宋浩远	五邑大学信息学院	2	3	1.0	1.0
3	王引辉	五邑大学信息学院	2	3	1.0	1.0