基于粒子群理论的板形模糊模式识别方法

• 作者: 刘建 孙福 宁淑荣 王益群
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 板形 模糊模式识别 粒子群 欧式距离
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 工程技术应用
• 页码范围: 173-178
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0577-6686.2008.01.030

摘要

带钢板形的模式识别是板形闭环控制的关键环节,板形模式的识别结果直接影响着板形控制精度.随着板形控制手段的不断更新,对板形模式识别方法提出更高的要求.为克服传统板形模式识别方法抗干扰能力差、逼近阶难以确定的缺点,依据模糊分类原理,运用欧式距离的择近原则对板形模式进行分类,完成板形信号的模式识别.在此基础上,为进一步提高识别精度,将20世纪90年代发展起来的具有全局优化能力的粒子群理论应用于板形模式识别,对模式识别的结果进行优化,并将其与单纯形法优化结果进行对比.试验结果证明了粒子群优化算法的有效性,该算法能够提高识别精度,使优化后的结果能更精确地控制板形调控机构,以适应高精度板形控制要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王益群	燕山大学机械工程学院	183	2651	27.0	43.0
2	刘建	燕山大学机械工程学院	16	120	6.0	10.0
3	孙福	燕山大学机械工程学院	3	49	3.0	3.0
4	宁淑荣	燕山大学机械工程学院	6	89	5.0	6.0