改进的线性受限共轭梯度常模算法

• 作者: 潘子宇 王欣 酆广增
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 线性受限 共轭梯度 常模算法 最优自适应步长
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 3751字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5439.2008.04.004

摘要

提出了一种改进的线性受限共轭梯度常模算法,称之为M-LCCGCMA.其核心是采用最优自适应步长的方法对已有算法进行优化,并推导出步长的解析形式,确保了算法收敛于期望用户,提高了系统性能.通过对算法代价函数的理论分析,得出了算法收敛的条件.将算法在加性白高斯和多径衰落信道的环境中进行了仿真,结果表明,该算法的信干比性能和误码率性能均比现有的自适应步长常模算法要好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	酆广增	南京邮电大学通信与信息工程学院	136	633	13.0	18.0
2	王欣	南京邮电大学通信与信息工程学院	18	128	4.0	11.0
3	潘子宇	南京邮电大学通信与信息工程学院	5	5	1.0	1.0