基于粒子群优化的非线性灰色Bernoulli模型在中长期负荷预测中的应用

• 作者: 刘力 周建中 张勇传 方仍存 李清清
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 中长期负荷预测 非线性灰色Bernoulli模型 粒子群优化(PSO) 参数优选
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 电力市场
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 2975字
• 语种: 中文

摘要

将非线性灰色Bernoulli模型用于到中长期电力负荷预测,提出了优选模型参数的粒子群优化算法.该模型是将GM(1,1)模型与Bernoulli微分方程相结合的一种灰色模型,适用于对不同发展趋势曲线的预测.通过粒子群优化算法,以模型预测平均绝对百分误差最小为目标,选择最优的模型参数.采用不同测试数据以及实际电网负荷数据进行了验证,结果表明上述模型有很好的适应性及较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘力	华中科技大学水电与数字化工程学院	27	496	12.0	22.0
2	周建中	华中科技大学水电与数字化工程学院	395	5250	35.0	50.0
3	李清清	华中科技大学水电与数字化工程学院	16	312	11.0	16.0
4	张勇传	华中科技大学水电与数字化工程学院	167	3916	34.0	56.0
5	方仍存	华中科技大学水电与数字化工程学院	17	355	11.0	17.0