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摘要:
为了提高图像匹配算法的实时性和复杂场景跟踪的稳定性,改进一种基于图像纹理的模板匹配算法(TTM).在模板与目标图像中分别提取水平、垂直方向上的二值化纹理特征矩阵,然后根据字节同或逻辑运算分别计算两个方向上的最佳匹配值,最后,通过加权求和得到最终的目标相关置信度.其中逻辑运算可以并行处理,所以计算量将大大减少,因此具有很强的实时性.又因为跟踪过程中,目标图像必然存在突发性的变化,对模板合理地进行更新是目标跟踪的关键,在上述的图像相似度度量方法的基础上,另外又提出了一种非常有效的模板修正方案,从而使得跟踪算法对环境的适应能力和稳定性得到大大提高.实验结果证明了该方法的优越性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 图像纹理模板匹配算法的改进与实现
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 纹理特征 模板匹配 二值化 相关置信度
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 试验技术
研究方向 页码范围 130-133
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3097字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2008.01.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭雷 西北工业大学自动化学院 262 2986 27.0 40.0
2 马迎军 西北工业大学自动化学院 3 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
纹理特征
模板匹配
二值化
相关置信度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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