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摘要:
构造型神经网络是一种能够处理大规模数据的新型神经网络模型,近年来得到深入研究和广泛应用.本文着重介绍构造型神经网络的基本原理,分析和比较其性能以及目前研究状态.进而分析该网络具备诸多优越性能的原因,讨论下一步研究方向,分析其应用价值.
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文献信息
篇名 构造型神经网络综述
来源期刊 模式识别与人工智能 学科
关键词 神经网络 构造型神经网络 覆盖算法
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 49-55
页数 7页 分类号
字数 8597字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2008.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张铃 安徽大学人工智能研究所 85 2554 22.0 49.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (96)
共引文献  (182)
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
构造型神经网络
覆盖算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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