基于构造型神经网络的分类算法

• 作者: 刘承水
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 神经网络 覆盖 神经元 分类算法
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 737-741
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4267字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于构造型神经网络的最大密度覆盖分类算法,以便更加有效地解决模式识别的问题.首先,引入一个密度估计函数,用该函数对样本数据进行聚类分析,找出同类样本中具有最大密度的样本数据点,然后,在特征空间里作超平面与球面相交,得到1个球面覆盖领域,从而将神经网络训练问题转化为点集覆盖问题.该算法的特点是直接对样本数据进行处理,有效地克服了传统神经网络训练时间长、学习复杂的问题,同时也考虑了神经网络规模的优化问题.计算机仿真实验结果证实了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘承水	北京城市学院城市信息应用研究所	43	519	9.0	22.0